Job Description
Im Rahmen unserer Arbeiten zu Antriebstechnologien der Zukunft werden verschiedene Ansätze für Kraftfahrzeuge erforscht. Hierfür werden Versuchs- und Erprobungsfahrzeuge konzipiert und aufgebaut und dienen zur Evaluation der erarbeiteten theoretischen Konzepte. Ein Schwerpunkt liegt u.a. in der Präsentation der Fahrzeugkonzepte und der wissenschaftlichen Bewertung, z.B. in Bezug auf die Effizienz der eingesetzten Energie, beispielsweise für den Antrieb. Aus diesem Grund werden beispielsweise kontinuierliche Datenaufzeichnungen durchgeführt und neben mathematischen Analysen insbesondere auch ML/KI-Ansätze zur Bewertung dieser großen Datenmengen eingesetzt. Innerhalb dieser Aufgabengebiete bieten wir Ihnen die Möglichkeit an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen mitzuwirken und die Mobilität von morgen mitzugestalten. Das Erstellen einer Abschlussarbeit ist möglich.
Weiterentwickeln eines bestehenden KI-Modells durch Implementieren eines Nachlernverfahrens zur individuellen Personalisierung
Implementieren auf einem Fahrzeug-Rechner unter Linux und/oder in der Cloud
Wissenschaftliches Analysieren und Bewerten von verschiedenen Ansätzen zum Nachtrainieren eines KI-Modells
Konzeptionelles Entwickeln und Implementieren der Untersuchungsansätze in Python oder einem vergleichbaren Werkzeug
Evaluieren, Testen und Verifizieren der entwickelten Ansätze
Studierende im Bereich Ingenieurswissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
Vertiefte Erfahrung im Umgang sowohl mit Linux und Python erforderlich
Kenntnisse in Datenanalyse/Data Science und MATLAB wünschenswert
Mathematisches Verständnis zu Interpolationsmethoden und statistischer Methoden vorhanden
Kenntnisse aus den Bereichen Kraftfahrzeugtechnik/Messtechnik/Messdaten von Vorteil
Technische Anforderungen, Leistungselektronik, Wirkungsgradsteigerung
Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm
