¿QUÉ ES TELEFÓNICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO?

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. Para ello, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Este perfil es el encargado de desarrollar los procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, así como de los procesos de normalización de estos. Se trata de un rol altamente técnico, creativo y minucioso, puesto que su finalidad será la de abordar la captura y modelado de información de distinta naturaleza, orquestando los procesos asociados para posibilitar el aprovisionamiento en los sistemas de almacenamiento, como antesala de los procesos analíticos y de visualización de los indicadores extraídos. Por todo ello, debe ser un ingeniero con una visión técnica del ciclo completo sobre el desarrollo de un sistema de gestión de datos.

Algunas de las actividades en el día a día son:

Extraer los requisitos funcionales y no funcionales a partir de las necesidades de ingesta y transformación de datos expresadas por los clientes.
Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de las organizaciones, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
Limpiar, transformar, modificar y tratar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque final (analítico, visualización, etc.) que se plantee en el caso de uso con las herramientas definidas en la arquitectura.
Diseñar y organizar la estructura más eficiente para el almacenamiento de la información ingerida o transformada.
Diseñar y mantener pipelines de datos, tanto en batch como en tiempo real.
Colaboración con el resto del equipo para realizar las labores de automatización de ejecución de procesos de ingesta y transformación necesarios para asegurar el ciclo de vida de los datos dentro de la solución Big Data.
Diseñar e implementar planes de pruebas, funcionales y no funcionales, que certifiquen la calidad del código desarrollado y minimicen el riesgo en entornos productivos.
Desarrollo de una arquitectura de información subyacente, desde el punto de vista físico y lógico, teniendo en cuenta los diferentes enfoques o dimensiones que puede tener la información: desde el punto de vista organizativo, de ámbito funcional, de prestación de servicios, etc.
Mantener las soluciones y herramientas técnicas de gobierno de datos.
Diseño de la dimensión de seguridad de los datos e implementación y mantenimiento de las medidas necesarias.
Colaboración para que el resultado final de las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos (modelos o patrones) pueda ser implementado en los procesos de negocio.
Comunicar a los responsables del proyecto los avances técnicos y las dificultades encontradas durante la ejecución y su resolución.
Colaborar en el desarrollo de una estrategia, a nivel funcional y técnico, para alcanzar los objetivos de los proyectos, proporcionando información a los restantes miembros del equipo.
Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los usuarios finales.

Y algunas de las responsabilidades de este perfil son:

Realizar la adquisición de datos.
Participar en la visualización de datos.
Identificar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
Colaborar en el desarrollo, construcción, pruebas y mantenimiento de arquitecturas.
Alinear arquitectura con requisitos del proyecto.
Preparar datos para modelos predictivos y prescriptivos.

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…

Experiencia

Imprescindible: +3 años de experiencia en proyectos de desarrollo como Data Engineer.
Imprescindible: +1 año de experiencia en proyectos desarrollados en la plataforma Azure.

Formación

Imprescindible: Titulación universitaria (Grado, Licenciado o ingeniero superior o todas sus equivalencias) en disciplinas STEM: ingenierías, informática o ciencias.
Imprescindible: Certificación Power BI Data Analyst Associate.
Valorable: Titulación de postgrado específico de Big Data, procesamiento de datos o similar: máster o doctorado.
Valorable: Formación no universitaria, a título particular, en Big Data, procesamiento de datos o similar.

Conocimientos técnicos

Imprescindible: Conocimiento en materia de BI (DWH, Datamarts, ETL/ELT, etc.)
Imprescindible: Experiencia en el uso de herramientas y servicios de la plataforma Azure.
Imprescindible: Conocimiento sobre sistemas de almacenamiento estructurado y no estructurado: Microsoft SQL Server, Oracle SQL, PostgreSQL, Mongo DB.
Imprescindible: Conocimiento de lenguajes de programación para el análisis avanzado y la aplicación de técnicas de IA y ML (particularmente Python).
Imprescindible: Conocimiento y experiencia en el desarrollo e implantación de soluciones de visualización y analítica sobre Microsoft Power BI.
Imprescindible: Conocimiento de Gobierno de Datos (particularmente mediante la herramienta Purview de Azure).
Deseable: Conocimiento de arquitecturas de datos y entornos Big Data como AWS, Google Cloud, Cloudera.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

Trabajo en equipo.
Habilidades interpersonales.
Destreza de comunicación (modulando el discurso en función de si la audiencia es técnica o no).
Conocimientos avanzados de ingeniería de datos.
Experiencia, teórica y práctica, con procesamiento de datos E2E: ingesta, transformación, monitorización, orquestación y productivización.
Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum, Kanban).

Idiomas

Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio/alto)
Deseable: otros idiomas

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria. • Formación continua y certificaciones. • Modelo híbrido de teletrabajo. • Atractivo paquete de beneficios sociales. • Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar. • Programas de voluntariado.

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! ��

TTech_Data Engineer (Azure, Power BI y Gobierno de Datos)