Deine Aufgaben

Wir erschließen der Robotik eine neue Dimension industrieller Anwendungen. Das Greifen von verformbaren Materialien wie Textilien ist für die meisten Menschen intuitiv und einfach. Für Roboter hingegen stellt dies eine komplexe Aufgabe dar, da es ihnen an detailliertem und kontextbezogenem Verständnis fehlt, wo und mit welchem Maß an Feinfühligkeit sie diese Textilien handhaben sollen. Als Deep-Tech-Enthusiasten vermitteln wir industriellen Robotern annähernd menschliche Wahrnehmungsfähigkeiten. Mit mehr als €10 Mio. an Funding machen wir Automatisierungstechnik für alle Industrien verfügbar & erschwinglich. Du machst den Unterschied! Wir haben eine Hochleistungskultur geschaffen, in der effiziente Zielerreichung und kontinuierliche Entwicklung im Mittelpunkt unserer Unternehmensphilosophie stehen. Wir arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und haben die Motivation, die Extrameile zu gehen. Wir setzen uns große Ziele, haben Spaß an den täglichen Herausforderungen und lachen gerne mit unserem Team. Wir sind ein vielfältiges internationales Team, das Wert auf direkte Kommunikation und offenes Feedback legt.Als unsere neuer MLOps Engineer (m/w/d) verfügst du über fundiertes Wissen im Design von ML Ops-Pipelines, Deep Learning und Computer Vision. Deine Mission ist es, zuverlässiges und hochperformantes Model Serving sicherzustellen und Standards für unsere AI-Entwickler*innen in den Bereichen Model Packaging, Monitoring und Serving zu etablieren. Du bist verantwortlich für den Aufbau und die Pflege skalierbarer, zuverlässiger Infrastrukturen zur produktiven Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.So machst du bei uns einen Unterschied:

Du entwickelst Software in Python mit Fokus auf Deep-Learning-Anwendungen im Bereich robotikgestützter Computer Vision.
Du entwickelst und wartest CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Workflows.
Du übernimmst das Packaging, Versioning, Testing und Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen.
Du überwachst die Modellleistung, erkennst Data Drift und sicherst die Zuverlässigkeit eingesetzter Modelle.
Du optimierst kontinuierlich unsere neuronalen Netze.
Du arbeitest eng und kooperativ mit unseren AI Developer*innen zusammen.
Du bist ein aktives Mitglied unseres Scrum-Teams und arbeitest mit den anderen Mitgliedern des AI & Simulation Teams zusammen

Dein Profil

Du arbeitest seit mindestens 3 Jahren im Machine Learning, davon mindestens ein Jahr im MLOps-Umfeld;
Du hast fundierte Erfahrung mit MLOps-Tools wie Weights & Biases (W&B) und ClearML;
Du kennst dich mit Workflows und Metriken für Computer-Vision- und bildbasierte KI-Anwendungen aus;
Du besitzt umfangreiche Programmierkenntnisse in Python und hast bereits mit PyTorch gearbeitet;
Erfahrung mit ONNX ist ein Plus;
Du sprichst fließend Englisch;
Du bist kommunikativ, teilst dein Wissen gerne mit dem Team und behältst auch bei komplexen Herausforderungen stets den Überblick.

Warum wir?

Sei Teil eines aufstrebenden Robotik- und Automatisierungs-Startups in München und sieh deinen prägenden Einfluss ab Tag eins;
Entwickle deine persönlichen und beruflichen Fähigkeiten mit zahlreichen Möglichkeiten, z. B. einem jährlichen Learning- und Development Budget, Growth und Learning Days;
Sei bei unseren Team-Events dabei, von Grillabenden über Sommerpartys, Skiausflügen bis zu Laser-Tag;
Genieße München mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, VSOPs und anderen monetären Vorteilen.

Ihr Talent-Partner

Wir möchten einen reibungslosen Rekrutierungsprozess für dich sicherstellen. Wenn du Fragen hast oder mehr über diese Rolle erfahren möchtest, steht dir unsere Recruiterin, Fatima, gerne zur Verfügung.Du kannst folgende Channels nutzen, um sie zu erreichen.Per E-Mail: [email protected]WhatsApp: +49 157 77 44 43 52