Job Description
Die Qualitätssicherung Fügetechnik hat als Teil der QS-Fertigung am Standort Wolfsburg die Aufgabe, sicherzustellen, dass alle Fügeverbindungen (z.B. Schweißungen, Klebungen und Schraubenverbindungen) den technischen Anforderungen, Sicherheitsstandards und Qualitätsanforderungen entsprechen. Dies geschieht durch die Freigabe von Prozessen, die Überwachung von serienbegleitenden Produktprüfungen und die Analyse von Abweichungen und Beanstandungen. Hinzu kommen Digitalisierungsprojekte im Bereich der Dokumentation von Produktprüfungen und zukünftig die KI-gestützte Prozessdatenanalyse. Im Rahmen der Bearbeitung des Themas ist die Erstellung einer Abschlussarbeit (Bachelor /Master) möglich. Ziel des Themas ist es, eine grundsätzliche Vorgehensweise zu erarbeiten, die im Labor vortrainierte ML-Modelle zur Vorhersage der Qualität von Fügeverbindungen durch Transfer-Learning-Ansätze auf ihre spezifischen Einsatzortbedingungen adaptiert.
Erarbeiten eines Konzepts zum Transfer eines generischen Labormodels zur Vorhersage der Produktqualität in die Fertigungsumgebung
Erarbeiten von Überwachungsmechanismen, die die Eingabedaten hinsichtlich eines zulässigen Arbeitsbereichs des Modells filtern
Berücksichtigen produktionstypischer Anforderungen (z.B. Latenz, Ressourcen, Datenqualität) sowie Umgang mit Datendrifts
Implementieren des Konzepts in Python
Validieren des Konzepts in einer Testumgebung
Verproben im Fertigungsumfeld
Datenintegration, Skalierbarkeit, Fehlertoleranz
Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm
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